AI 人工智能学院
AI Engineer 就业班
24 周 · 12 周课程 + 12 周企业项目。把 AI 从会调用，练到能设计、能上线、能维护，用真实交付证明你不是只会跟着教程调 API。
4.6(193 条评价)
课程亮点
12 周系统课 + 12 周真实企业项目，作品直接写进简历
每个模块都以「可运行 + 可评估」收口，不做只跑通一次的 Demo
北美一线 AI 工程师带项目，简历打磨 / 模拟面试 / 内推网络
课程大纲
1
模块一 · LLM 工程基础：Transformer 直觉、tokenizer 与上下文预算、结构化输出与函数调用
2
模块二 · 提示工程与评测：系统提示设计、少样本与思维链，用测试集把「感觉对」变成可量化指标
3
模块三 · RAG 检索增强：文档切分、嵌入、向量库选型、混合检索与重排、引用与防幻觉
4
模块四 · Agent 与工具循环：ReAct、工具调用、任务分解、失败重试与多智能体协作
5
模块五 · 记忆与上下文工程：会话记忆与长期记忆、上下文压缩、Token 成本控制
6
模块六 · 模型选型与微调：先判断「该不该微调」，再做 LoRA / 指令微调与开源闭源取舍
7
模块七 · 上线工程：推理服务、流式响应、鉴权与限流、多租户与灰度发布
8
模块八 · 可观测与成本：日志、追踪、评测看板、单次请求成本与降本手段
9
模块九 · 安全与边界：提示注入防护、越权与数据泄露、输出审查
10
模块十至十二 · 企业项目实战：真实需求 → 架构评审 → 迭代交付 → Demo Day
11
求职冲刺：项目化简历改写、AI 系统设计面试、模拟面试与内推
核心技术栈
语言与服务
Python
TypeScript
FastAPI
Next.js
模型与 SDK
OpenAI API
Claude API
Hugging Face
开源模型部署
Agent 与编排
LangChain
LangGraph
MCP
Function Calling
检索与存储
pgvector
ChromaDB
PostgreSQL
Redis
评估与可观测
LangSmith
离线评测集
追踪与日志
成本看板
部署与交付
Docker
vLLM
AWS Lambda
CI/CD